|
|
Registros recuperados : 62 | |
61. | | SCHULTZ, N.; MORAIS, R. F. DE; SILVA, J. A. DA; BAPTISTA, R. B.; OLIVEIRA, R. P.; LEITE, J. M.; PEREIRA, W.; JÚNIOR, J. DE B. C.; ALVES, B. J. R.; BALDANI, J. I.; BODDEY, R. M.; CABALLERO, S. S. U.; REIS, V. M. Avaliação agronômica de variedades de cana-de-açúcar inoculadas com bactérias diazotróficas e adubadas com nitrogênio. Pesquisa agropecuaria brasileira, Brasilia, v.47, n.2, p.261-268, fev. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
| |
62. | | GUIMARÃES, A. P.; SANT'ANA, S. A. C. de; MATTA, P. M. da; ANDRELLO, A. C.; APPOLONI, C. R.; ARAUJO, E. da S.; CHAER, G. M.; JANTALIA, C. P.; RESENDE, A. S. de; ALVES, B. J. R.; CABALLERO, S. S. U.; BODDEY, R. M. Impacto ambiental da recuperação de áreas degradadas com utilização de leguminosas arbóreas na região de Mata Atlântica no estado do Rio de Janeiro. In: SEMANA CIENTÍFICA JOHANNA DÖBEREINER, 10., 18 a 24 de outubro de 2010, Seropédica. Ciência para o Desenvolvimento Sustentável: anais... Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
| |
Registros recuperados : 62 | |
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
08/05/2017 |
Data da última atualização: |
18/07/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ROSA, N. S.; CRUVINEL, P. E.; NAIME, J. de M. |
Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA; JOAO DE MENDONCA NAIME, CNPDIA. |
Título: |
Prerequisite study for the development of embedded instrumentation for plant phenotyping using computational vision |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: Semantic Computing (ICSC), 2017 IEEE 11th Internacional Conference on. IEEE, 2017, p. 445-451. |
ISSN: |
978-1-5090-4284-5 |
DOI: |
10.1109/ICSC.2017.42 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Field crop; Machine vision; Plant phenotyping; Project development; Weed identification. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00707nam a2200205 a 4500 001 2069346 005 2018-07-18 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a978-1-5090-4284-5 024 7 $a10.1109/ICSC.2017.42$2DOI 100 1 $aROSA, N. S. 245 $aPrerequisite study for the development of embedded instrumentation for plant phenotyping using computational vision 260 $aIn: Semantic Computing (ICSC), 2017 IEEE 11th Internacional Conference on. IEEE, 2017, p. 445-451.$c2017 653 $aField crop 653 $aMachine vision 653 $aPlant phenotyping 653 $aProject development 653 $aWeed identification 700 1 $aCRUVINEL, P. E. 700 1 $aNAIME, J. de M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|